Las notas del 1er recuperatorio ya están disponibles, pueden escribirnos por email para conocer la suya si aun no la saben.

Este miercoles 9/12 en el horario del recuperatorio estaremos firmando libretas a aquellos que tengan aprobados los TPs (incluido trabajito de Ising) y hayan completado la encuesta.

Ya estan las notas del 2do Parcial. Aquellos que no conozcan la suya pueden escribirnos por email solicitandola.

Este jueves 26/11 de 17:00 a 18:30 habrá consultas extra para el primer recuperatorio en el Bar del Pab. 1.

Este Martes 17 estaré disponible para consultas de 14:30 a 17:00, los interesados pueden pasar por mi oficina 2.164 (2do piso, Pab. I) en ese horario.

Les dejamos aca copia de la clase de Ising de Hoy y los scripts matlab/Octave que estuvimo usando.

IsingClase

markov

ising2D0

Este lunes comenzamos la práctica a las 9:00 hs con consultas, y alrededor de las 10:00 comienza la explicación en el pizarrón sobre la Guía de Ising, para luego de la misma dirigirnos a las salas de computación (labs de Física y labo 5 de computacion).

Les recordamos que los TPs de la Guia de Ising se evaluarán a través de un trabajo numérico grupal (3-4 personas) con entrega de informe antes del 2do parcial.

Les dejamos un programa escrito en Matlab/Octave (p2Bose.m) para calcular las propiedades del gas de Bose (N0, U,Cv,etc) del problema 2 de la guia en función de número de partículas y temperatura. Aquellos que sepan usar algun otro lenguaje o programa los invitamos a usarlo.

A modo de ejemplo les dejamos un grafico producido por el programa p2Bose.m para el gas y otro resultado usando el Mathematica para un gas atrapado en una trampa armónica. Se aceptan consultas!.

  Gas problema 2. Densidad espacial de un gas atrapado.

Este miércoles 23 de Septiembre, y con motivo de la semana de la AFA, solo realizaremos consultas en el horario de las prácticas a partir de las 11:00 hs en el aula. Los esperamos.

Les recordamos que este miércoles 2 de Setiembre tendremos clases prácticas desde las 9:30 hs.

Les dejamos unos programitas en Matlab/Octave y en python para que exploren como se usan estas herramientas (la que prefieran!) para generar y analizar distribuciones de números aleatorios. Si quieren aprender Matlab/Octave  y/o python alcanza con buscar en google tutoriales…

Algunos ejemplos de histogramas

Distribución Binomial con \(N=500\) y \(p=0.5\), \( p_k = \binom{N}{k}p^k (1-p)^{N-k}\)

Distribución uniforme entre 0 y 1.