Resumen y Objetivos:

Uno de los desafíos centrales en el campo de las neurociencias es  comprender la relación entre los múltiples niveles de organización neuronal, desde el funcionamiento de las neuronas individuales hasta la dinámica macroscópica del cerebro. El curso presenta una selección de sistemas neuronales a distintas escalas con énfasis en el desarrollo de modelos y en la aplicación de técnicas cuantitativas para el análisis de datos neuronales. Al final del curso, los alumnos podrán plantear modelos simples de sistemas neuronales en distintas escalas, implementar y modificar algoritmos existentes utilizando herramientas computacionales y aplicar metodologías de simulación de sistemas neuronales claves. El curso busca estimular la investigación interdisciplinaria en física, computación y neurociencias.

Docente: Dr Matias J. Ison. Centre for Systems Neuroscience and Department of Engineering. University of Leicester, UK. 

Período:

La materia se dictará a lo largo de cuatro semanas, del 26 de agosto al 18 de septiembre.

Horarios y Aulas:

Forma de evaluación:

Evaluación de una de las prácticas (a entregar de forma individual). Trabajo final individual a ser presentado al final de la materia.

Puntaje:

2 puntos para el Doctorado.