Como (nos pueden/nos podemos) mentir con estadistica

Ya a principios de 1900 H.G. Wells escribia: “Statistical thinking will one day be as necessary for efficient citizenship as the ability to read and write”. Segun les comenté en clase, la estadistica es tan buena como nuestro conocimiento de como fue calculada y de como leer, a partir de ella, el mundo que nos rodea. En el caso particular de nuestro curso, esto implica saber analizar los resultados experimentales de forma justa, evaluando el nivel de precision alcanzado y transmitir nuestros resultados a la comunidad de forma clara e inequivoca.

Aqui les dejo un link al libro de Darrell Huff que les mencioné acerca de “Como mentir con estadistica”; es de lectura rapida y altamente recomendable para todo aquel que comienza a trabajar con las herramientas basicas de estadistica. El libro lo encontraran haciendo click aqui.

Espero que les resulte util.

Acerca del uso de Excel para analisis estadistico de datos

En este post les dejo un link al articulo acerca del uso de Excel para el analisis estadistico de datos. El articulo podran consultarlo haciendo click aqui.

Podran encontrar tambien otros dos articulos, que describen los problemas graves de versiones anteriores de Excel (porque el problema no es nuevo!) haciendo click aqui y/o aqui.

Espero que les sea util.

Saludos.

Richard Feynman: la ley fisica y el rol de la fisica experimental

En este post les dejo el video donde Richard Feynman habla acerca del caracter de la ley fisica, de como se construyen las teorias en fisica, derivando predicciones y testeando estas predicciones con observaciones.

En particular, el extracto que discutimos en clase tiene lugar a partir del minuto 16:36 del video, aunque les recomiendo fuertemente que lo miren todo; no tiene ningun desperdicio!

Espero que les resulte interesante.