Les recordamos que es condicion sine qua non haber completado la encuesta docente para poder firmar la materia. Les pedimos entonces que la completen a la mayor brevedad.

Saludos.

Queriamos contarles que las notas del parcial ya fueron comunicadas individualmente a cada uno de los cursantes via mail. Si no hubiesen recibido el mail, por favor comuníquense con nosotros a través de un mail.

Por otro lado, les comunicamos que habra una fecha de “recuperatorio” que podra ser empleada tambien por aquellos que -habiendo aprobado- deseen mejorar su nota asociada al parcial. En ese sentido, les comentamos que la fecha para esa instancia de evaluacion no sera el proximo martes, sino que se determinara proximamente y probablemente tenga lugar la semana posterior a la finalizacion de la cursada.

Código para Zipf’s Law:

def analisis_palabras(archivotxt):

import re

from collections import Counter

 

# leemos archivo de texto

file = open(archivotxt, ‘r’, encoding=”utf8″)

# convertimos a minusculas

text = file.read().lower()

file.close()

 

# removemos cosas que no sean letras

text = re.sub(r”\r\n”, ” “, text)

text = re.sub(‘[^a-z\ \']+’, “”, text)

listado_de_palabras = list(text.split())

 

counts = Counter(listado_de_palabras)

 

labels, values = zip(*counts.items())

 

# ordenamos en orden descendente

indSort = np.argsort(values)[::-1]

 

# reordenamos

labels = np.array(labels)[indSort]

values = np.array(values)[indSort]

indexes = np.arange(len(labels))

 

N = len(values)

idx = np.linspace(1,N,N)

 

plt.figure(figsize = (10.5, 7.5))

# plt.plot(idx, values)

plt.plot(np.log(idx), np.log(values),’k.’)

# plt.loglog(idx, values,’k.’)

plt.grid(‘on’)

 

return idx, values, text

En este link encontrarán los enunciados del parcial. Si bien leeremos juntos el parcial antes de comenzar, no duden en consultar si tienen preguntas sobre los enunciados de los problemas.

Recuerden que el parcial es individual.

Suerte!