Les dejamos el link a las notebooks de Python con las que trabajamos durante la clase de hoy (jueves 6 de febrero).

Listado de notebooks por tema:

• TP Numérico
• Graficar los datos medidos es imprescindible
• Acerca de la distribucion gaussiana 
• Propagación de errores y por qué sumamos los errores en cuadratura

Les sugerimos que abran cada notebook y que descarguen una copia a sus computadoras para poder operar mas comodamente.

Esperamos que les sean utiles.