En el marco del curso, emplearemos Python (y sus librerías) para el análisis de los datos experimentales. Si bien las computadoras del Laboratorio tienen ya instalado el software necesario, y que el mismo esta también disponible en el Laboratorio de Computación del Departamento de Física, es altamente recomendado que se instalen en sus computadoras personales una versión del mismo software, a fin de poder trabajar cómodamente en sus casas.
Para ello, y sobre todo si es la primera vez que instalan Python, les recomendamos que instalen la distribución Anaconda Python, eligiendo en ese link la versión que se corresponda con el sistema del que dispongan (Windows, Linux o Mac). Haciendo esto dispondrán de una distribución monolítica de Python que incluye versiones actualizadas de todas las librerías científicas que utilizaremos durante el curso, y que resulta fácil de administrar (instalar, actualizar y/o desinstalar paquetes).
Si bien durante el curso iremos cubriendo con explicaciones los rudimentos de programación básica y del análisis de datos asistido por computadora, para aquellas personas que deseen indagar más en profundidad las posibilidades que ofrece Python y sus librerías científicas, les recomendamos el libro:
- Python for Data Analysis, de Wes McKinney, Editorial O’Reilly (2013).
Les dejamos el siguiente tutorial con ejercicios y herramientas que irán guiándolos en el análisis de datos durante la cursada:
