Acerca del uso de Excel (y otras planillas de calculo) para analisis estadistico de datos

En este post les dejo un link al articulo acerca del uso de Excel para el análisis estadístico de datos. El articulo podran consultarlo haciendo click aqui.

Podran encontrar tambien otros dos articulos, que describen los problemas graves de versiones anteriores de Excel (porque el problema no es nuevo!) haciendo click aqui y/o aqui. Un articulo mas reciente y que describe también la performance de otras planillas de calculo podran encontrarlo siguiendo este link. Este ultimo es categórico respecto de una herramienta online muy difundida: “Google spreadsheet [Google Sheets], while convenient, has deficiencies and should not be used for scientific statistical analysis.

En todos los casos, la recomendación es la misma: no utilizar planillas de calculo para análisis estadístico, sino aquellas construidas para ello (tales como Python, R, Julia, …).

Espero que les sea util.

Saludos.

Como (nos pueden/nos podemos) mentir con estadistica

Ya a principios de 1900 H.G. Wells escribia: “Statistical thinking will one day be as necessary for efficient citizenship as the ability to read and write”. Segun les comenté en clase, la estadistica es tan buena como nuestro conocimiento de como fue calculada y de como leer, a partir de ella, el mundo que nos rodea. En el caso particular de nuestro curso, esto implica saber analizar los resultados experimentales de forma justa, evaluando el nivel de precision alcanzado y transmitir nuestros resultados a la comunidad de forma clara e inequivoca.

Aqui les dejo un link al libro de Darrell Huff que les mencioné acerca de “Como mentir con estadistica”; es de lectura rapida y altamente recomendable para todo aquel que comienza a trabajar con las herramientas basicas de estadistica. El libro lo encontraran haciendo click aqui.

Espero que les resulte util.