Hola a todos, el viernes 19 a las 14 hs pasare por la facultad para firmar las libretas de quienes aun no lo haya hecho.
Los que tengan alguna duda sobre su nota avisen.
Si no pueden pasar el viernes no hay problemas, yo pasaré el acta de todas formas y después me pueden contactar en febrero para firmar.
Saludos y si no los veo felices fiestas y vacaciones.
Joaquín
hola chicos, mañana (jueves 11/12) estaré en la facultad para firmar libretas.
Los espero de 10 a 11 hs en el bar del pabellon I.
Si no pueden venir escribanme para que les mande la nota por mail y arreglamos para otro dia.
Saludos
Joaquin
Hola a todos, nos acercamos al final del curso.
1) Según mi datos, las personas que deben recuperar son:
Resorte estático: Assefi y Pais
Resorte amortiguado: Luján
Choques (2da parte): Otero Coronel y Pais.
Si hay algún error en esta lista (por exceso o por defecto), por favor comuniquense conmigo a la brevedad.
2) Para la nota de práctica especial deberán presentar un informe, al igual que para las pautadas. La fecha límite de entrega para ese y para todos los adeudados es el 26 de noviembre.
3) Recuerden que el 3 de diciembre, último día de clases, es el recuperatorio del examen. Ese día entregaremos las notas y firmaremos libretas de quienes hayan aprobado la materia.
Saludos
La administración
Hola a todos, en la sección de material adicional agregamos el artículo sobre la corrección por la masa del resorte en el problema del oscilador armónico simple.
La cátedra
Hola a todos, la consulta de opinión muestra una mayoría de votos a favor del cambio del examen al 8 de octubre.
Llegaron 16 votos sobre 22 alumnos regulares. Disculpen que demoré la respuesta pero tuve mi cuenta bloqueada y no me llegaban todos los votos.
Con este resultado la nueva fecha de examen es el día 8/10.
Detalles del examen:
Se plantearán situaciones de laboratorio y se pedirá que las resuelvan utilizando las herramientas que aprendieron hasta la última clase, estas son: tratamiento estadístico de datos, propagación de errores, cuadrados mínimos, calibración y estimación del error del sensor de posición. Además consideren el asunto de cifras y diferencias significativas.
Esas situaciones podrán venir en forma de datos, alguna ecuación que uds deban usar para aplicar alguna propagación o una función para armar un modelo que los lleve a estudiar la dependencia entre dos variables. Estas variables pueden estar relacionadas linealmente o no, uds deberán hacer los cambios de variable necesarios.
Como verán es sencillo, lo único que se espera que que demuestren por escrito que entendieron y saben aplicar los conceptos utilizados en el laboratorio.
Saludos
Joaquín
Hola gente, estamos discutiendo la posibilidad de cambiar la fecha del examen al 8 de octubre. Si bien eso es adelantarla significativamente, al hacerla en esa fecha solo entrarían los temas que vimos hasta la clase pasada (la calibración del sensor de posicion sería lo último).
Les pido por favor que me manden por mail su voto por sí ó no al cambio de fecha, recibiré los votos hasta el sábado a la tarde y les contestaré cuando tenga el recuento.
La fecha del recuperatorio quedaría sin cambios.
Espero sus respuestas.
Saludos
Joaquin
Hola a todos, ya está actualizado el enlace y corregidas las ecuaciones.
Las fórmulas para el error también fueron corregidas y están escritas en una forma más simple.
Saludos
La cátedra
Hola Chicos, en el powerpoint que subí ayer hay un error.
Las ecuaciones correspondientes a la pendiente (m) y la ordenada al origen (b) de la transparencia 13 (correspondiente a cuadrados mínimos ponderados) están al revés. Es decir que la que figura como “m” es la correspondiente a “b” y viceversa.
En un rato subimos el archivo correcto, pero ya pueden trabajar invirtiendo las ecuaciones.
Mil disculpas.
La cátedra.
Hola, también en la sección “material adicional” agregamos información sobre el sensor de movimiento que vamos a usar el miércoles, vayan mirándolo.
Saludos
La cátedra
Hola gente,
Agregamos en la parte de “material adicional” la clase de cuadrados mínimos.
Saludos
La cátedra
Follow