Jackknife

Hola, hoy vimos Bootstrap y mañana vamos a ver Jackknife. Nos gustaría aplicarlo entre todes en clase. Para eso les pedimos que completen la siguiente planilla donde les pedimos que indiquen, a que distancia de la facultad viven (en kilómetros), cuanto tiempo tardan típica y aproximadamente en llegar a la facultad (en el medio de transporte que usen), y la altura de la calle en la que viven. Si viven en Uruguay 1306, solo escriben 1306. En ningún caso indican sus datos personales. Traten de indicar la distancia con precisión de 1 km, puede usar Google Maps ;)

Presencialidad próximos días

Aún tenemos algo de espacio en el aforo de la clases del jueves y viernes. Quien quiera asistir sumando un sexto día a los ya seleccionados para todo el curso puede hacerlo en la planilla de siempre. Siempre y cuando el aforo de ningún día supere las 18 personas. Y como siempre, quien sepa que no va poder concurrir y está anotado, por favor, desinscribirse para dar lugar a alguien más. Tienen tiempo de hacer esta actualización hasta hoy a las 21 hs.

Intervalo bayesiano

Como TP3, les pedimos que agreguen al código Poisson_Coverage_F (que pueden encontrar en la solapa scripts) con el que estuvimos trabajando en clase ayer, martes, el cálculo del intervalo bayesiano central considerando un prior uniforme. El mismo código a entregar entonces tendrá el cálculo frecuentista exacto (que ya estaba implementado cuando lo recibieron), el intervalo mas menos la raiz de la varianza, el que se obtiene utilizando el cociente de verosimilitudes (Wilks) y el bayesiano. Como siempre, acompañar el código de un brevísimo informe.

 

Cinturones de confianza por Monte Carlo

Parte A
1. Generar n números aleatorios xi con distribución exponencial con un
valor dado de τ y calcular un estadístico t igual al promedio de los xi.
2. Repetir el punto anterior, un numero NExperimentos de veces y guardar
el valor del estadístico t obtenido cada vez en un histograma.
3. Para ese histograma, encontrar un valor de tmin y tmax tal que entre
ellos se encuentre una fracción CL del total de los eventos.
4. Repetir los tres puntos anteriores para 100 valores de tau entre 0 y 10
y graficar  el cinturón de confianza en el plano τ vs t.
Parte B
Utilizar la herramienta generada en la Parte A para otros dos estadísticos:
1. la mediana
2. t=Σi  (xi+xi**2+xi**3+xi**4)

Parte C
Discutir que pasa si como “estadístico” t utilizamos el q de Wilks visto en clase.

Parte D
Utilizar Wilks para calcular el intervalo de confianza para el parámetro τ de la  exponencial con un dado CL.
Parte E
(Opcional) Calcular la cobertura de los intervalos calculados en los ítems anteriores en función del parámetro τ