Hola! Les comparto varias cosas relacioandas con la presentacion del Martes.

IMPORTANTE: Antes de las 13hs del Martes 11/10 mandenme a mi email [ariel at df.uba.ar] la presentacion del grupo en un file [pdf] que debe ser nombrado: ¨ ¨presentacion_NRO_DE_GRUPO.pdf¨

Tengan en cuenta que la primera presentación tiene una duración de 5 minutos. Utilicen entre 3 y 5 slides, como maximo.

Cosas para contar

• Que quieren hacer?(objetivo general)
• De donde van a sacar los datos.? Saben si los datos van a necesitar preprocesamiento? saben como hacerlo?
•  Mencionen algunas preguntas concretas que le van a hacer a los datos. Estas no necesitan ser las que finalmente presenten, pero a esta altura deben funcionar como motivadores/motor de lo que empiecen a hacer. Al respecto, no busquen calcular cosas porque si. Tomense un tiempo para entender el problema que quieren atacar o el sistema que quieren describir. Si es posible/necesario, buquen entre sus amistades gente que pueda tener experiencia o conocimiento relacionados con el proyecto que imaginan y charlen con ellos todo lo que puedan sobre lo que planean hacer. Hablar con personas del campo da una perspectiva que ayuda un monton para interrogar al sistema de manera relevante.
• Cuales son los puntos criticos que iamginan tendran que enfrentar para llevar adelante el proyecto? (o sea…a que le tienen miedo?)

Hola a tod@s!

Mañana Martes 16/08 comenzaremos la cursada  en aulas del edificio 0+Inf

Durante la cursada, será necesario adquirir conocimientos básicos de alguna herramienta de programación de alto nivel (R, Pyhton, matlab) que les permita trabajar con redes . Cualquier lenguaje es admitido….pero…un poco por la experiencia de cursadas anteriores, Python suele ser una opcion popular. Sabemos que el bagaje de conocimientos en programación dentro del curso es diverso, pero estamos convencidos que todos podrán realizar las prácticas requeridas si le dedican el tiempo suficiente. Les dejamos algunas suguerencias de tutoriales sobre Python para que puedan ir calentando motores  [Gracias Agustin Somacal y Gonza Uribarri!]:

• Python a paso moderado : Uno bastante completo. Avanza de a poco, pero avanaza.
• Python en 10 minutos : Tutorial rápido, ideal para gente que se muda dede otro lenguaje.
• Python ejercicios : Serie de 30 ejercicios que comienzan con lo básico y cubre desde lectura y escritura de archivos hasta scraping básico de html de paginas web.

Google Colab: es una plataforma que permite escribir y ejecutar codigo Python en la nube. Lo usaremos intensivamente en las practicas para hacer el trabajo numerico. Proximamente vendran tutoriales, pero si se salen de la vaina pueden echar un vistazo [ aqui ].

En este curso presentaremos una introducción a la temática de redes complejas. Se tratará de un curso de caracter interdisciplinario donde abarcaremos tanto conceptos generales como aplicaciones relevantes para el area de la biologia de sistemas. Con esto buscamos que los cursantes adquieran capacidades para llevar adelante análisis con las herramientas que propone la teorìa de redes para atacar preguntas de interés en diferentes dominios.

La materia tendrà una carga horaria de 10 horas semanales. Las prácticas incluirán trabajos computacionales donde se aplicarán los conceptos adquiridos en teóricas al análisis de problemas concretos. No es necesario poseer conocimientos de programacion, pero si tener ganas de aprender alguno si aun no dominan ninguno (y cuando digo alguno quiero decir python )

A lo largo de la cursada se llevarà adelante, además, un proyecto de investigación diseñado por grupos interdisciplinarios de alumnos. Aqui pueden encontrar algunos proyectos de años anteriores.

Horario

Martes y Jueves de 17 a 22

 Regimen de aprobacion

Los trabajos practicos se aprobaran mediante entrega de guias/practicas computacionales y la presentacion del proyecto especial llevado a cabo en grupos durante la cursada.

Para la aprobacion final: se rendira un final que consistira en una amigable charla sobre el proyecto realizado y de algun paper de interes relacionado con los contenidos de la materia elegido por el/la estudiante.

 Correlatividades (grado)

Fisiques: Fisica 4

Biologues: Mecanica/Termo – Electro/Optica – Biometria 1

Ciencia de Datos: Estar habilitados para cursar materias del 3er ciclo