En las prácticas trabajaremos con Guías de Ejercicios y Trabajos Prácticos Computacionales. Los trabajos computacionales los haremos en Google Colab, una interfaz gratuita que permite programar online en lenguaje Python o R (pueden elegir aquel que prefieran). La interfaz funciona con celdas o módulos de código donde uno va escribiendo el programa y celdas de texto donde se puede separar en secciones y hacer comentarios. Para quien conozca, es igual a un Jupyter Notebook. Tiene la ventaja (muy grande en estos tiempos virtuales) de que pueden editar los trabajos en conjunto y quedan guardadas automáticamente todas las versiones en el drive online de la cuenta de Google. Es necesario que tengan cuenta de Google (la de Gmail funciona). Aquí van los tutoriales para hacerse cuenta en caso de que no tengan y para aprender a usar lo básico de Google Colab:
Tutorial del profesor Depine para crearse una cuenta de Google (gracias Depine)
Por otra parte, la mayoría de ustedes contestó la encuesta sobre programación indicando que sabe algo más de Python así que decidimos enfocar la práctica en este lenguaje, pero no es necesario que sepan programar de antemano ni que lo hagan en Python, aunque en este último caso seguramente podremos responder mejor las consultas. Dejo aquí un tutorial para aprender a programar en Python desde 0. Quiénes no hayan programado nunca vayan mirándolo y quiénes sepan algo probablemente ya estén familiarizados con la mayoría del contenido, pero péguenle una mirada.
Por último, la librería de Python que utilizaremos específica para trabajar con Redes es Networkx, aquí el tutorial para que lo vayan viendo. Quienes no estén familiarizados con Python, arranquen primero por el tutorial de Python.
Dejamos todos los tutoriales en la pestaña de Material Adicional.
