El objetivo es que puedan ver qué sencillo es manipular simbolicamente expresiones complejas (no solo complicadas!) con ipython gracias a sympy, y de esta forma complementar un post anterior en el que les mostraba como resolver problemas de potencial complejo empleando Mathematica.
Espero que les sea util.
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En este post les hago disponible una notebook de IPython que les prepare para mostrarles como visualizar graficamente las lineas de flujo que discutimos en la practica durante la ultima clase. En ella veran, ademas de las herramientas fundamentales para la representacion grafica de flujos, diversos casos particulares que incluyen los campos de:
Espero que les sea util.
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En este post les dejo el link a una notebook de Python que les prepare para complementar lo visto en clase practica la semana pasada. Concretamente, se trata del problema 2 de la guia de cinematica; en el que se calcula la variacion de la temperatura de una particula de fluido conforme se mueve con velocidad constante en un tunel unidimensional cuya temperatura es dada. El notebook parte de un breve resumen de lo obtenido en clase e ilustra con un ejemplo numerico concreto el calculo de la derivada material.
Espero que les sea util.
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