Desde luego, existen otras alternativas como los lenguajes compilados (Fortran, C, C++, etc), software con licencias pagas (MatLab, Mathematica, Origin, etc.) u otros lenguajes modernos similares a Python como Ruby, Emerald, etc. También existen lenguajes para aplicaciones específicas de estadísticas como el R o para análisis de datos como el IDL, este último muy utilizado por los astrofísicos. Son herramientas que tendrán que utilizar durante sus carreras.
Si tienen dudas, me pueden consultar (Andrés Medus, tienen mi email en la página principal). De todos modos, recuerden que la mejor forma de evacuar sus dudas acerca de programación es Google: Python
]]>http://www.feynmanlectures.caltech.edu/
Pusimos el link también el la página de Bibliografía.
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Turno B2 de 19 a 22 hs
Martes A11
Viernes A4
Teoria 17 a 19
Martes A2
Viernes A4
Las aulas asignadas son todas en el pabellon I
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