En cursos previos, la resolución numérica de algunos problemas físicos se discutía  tanto en clases teóricas como en clases prácticas, pero nunca había sido un objetivo obligatorio. En los apuntes (siempre incompletos) de la materia he venido incluyendo ejemplos resueltos mediante el lenguaje Python por lo menos desde el año 2015. En las prácticas también se viene insistiendo sobre el tema desde hace tiempo, pero no todos se enganchan con la resolución numérica, posiblemente porque por lo general hay que vencer previamente una serie de obstáculos que dependen de las computadoras y sistemas operativos que cada uno está acostumbrado a usar y una larga lista de otras excusas que entiendo perfectamente porque el que no tiene excusas para hacer algo que arroje la primera piedra.

Pero esto está mal. En pleno siglo XXI resulta anacrónico no introducir desde las físicas elementales las herramientas numéricas más convenientes para explorar los diferentes fenómenos físicos de cada temática y poder visualizar el comportamiento de los fenómenos estudiados en las clases teóricas y de problemas más allá de los pocos ejemplos que admiten resolución analítica rigurosa.

Novedad: en este curso incorporaremos la resolución de problemas mediante herramientas numéricas y con este fin habrá dos prácticas numéricas cuya aprobación será requisito indispensable para la firma de los trabajos prácticos. Siéntanse precursores, porque está dando vueltas la idea de que en un futuro muy cercano la modalidad de guías numéricas obligatorias se pondrá en marcha en otras materias.

Daremos más detalles luego. Por el momento es conveniente anunciar que usaremos lenguaje Python, en la modalidad interactiva provista por los Jupyter Notebooks. Y para evitar problemas con versiones, sistemas operativos o configuraciones (no hay excusas) conviene empezar con Google Colab, que permite crear y ejecutar Jupyter notebooks en la nube, desde el navegador e inclusive desde el teléfono celular. Para empezar a usar ya los cuadernos (notebooks) colaborativos de Google Colab, mirá este tutorial. Jugá haciendo cambios en las celdas. Y no tengas miedo a equivocarte:

“El error es el punto de partida de la creación. Si tenemos miedo a equivocarnos jamás podremos asumir los grandes retos” (George Steiner)

¡¡Bienvenidos a Física 2!!

Ricardo Depine

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