• El libro de Grinstead y Snell, Introduction to Probability. El capítulo 11 es acerca de cadenas de Markov finitas. Tiene todas las demostraciones acerca de las matrices N, Q, R, etc., y muchísimos ejercicios, varios de los cuales están en la Guía 3.
• El libro de Honerkamp, Statistical Physics – An Advanced Approach With Applications. El capítulo 5 tiene muchos ejemplos resueltos de ecuaciones maestras, del estilo de los últimos ejercicios de la Guía 3.
• El libro de Reif, Fundamentals of Statistical And Thermal Physics. El capítulo 1 es una introducción a los métodos estocásticos, centrada en las caminatas al azar. No trata propiamente de cadenas de Markov. Se recomienda leer de principio a fin la sección 1.5.
• El libro de Reichl, A modern course in statistical physics. Bastante avanzado; el capítulo 5 tiene todos los temas pero es más difícil de seguir.

En el Mathematica, para bajar [aquí].

1) El problema de los reencuentros, problema 14 de la Guía 2.

2) El problema del sistema de dos niveles en tiempo discreto, problema 3 de la Guía 3.

3) El problema 4 de la Guía 3: hay 6 fichas, 2 blancas y 4 rojas; hay 2 urnas, una con 2 fichas y otra con 4. Las fichas se van intercambiando de una urna a la otra. El gráfico de abajo muestra una simulación de este problema. Cada celda es una copia del sistema, y el color de la celda representa el número de fichas blancas en la urna con 2 fichas.

parece que nos quisiera decir algo

Científicos de la Universidad de Buenos Aires descubren que ya es seguro imprimir la Guía 3. La última actualización se hizo a las 0:43hs del sábado.

Como decía Borges que decía Alfonso Reyes: “Publicamos para no pasarnos la vida corrigiendo  borradores en el LaTeX”.

La publicamos para aliviar la ansiedad. Una recomendación: pueden ir haciendo los problemas, pero todavía no la impriman; esperen una confirmación.

[ link en la imagen]

Entre otras noticias, manda decir Dorso que este lunes la teórica es en el aula Federman.

Entre otras noticias, más hacia la noche, o madrugada, o tal vez mañana, a más tardar el mes próximo o para el invierno boreal, subiremos la Guía 3, de Markov y procesos estocásticos. Este apunte tiene algo de lo que vimos hoy, incluyendo un repaso de álgebra lineal y el sistema de dos niveles.

Así es; aquí. Es una selección de gatitos que incluyen capítulos introductorios de probabilidad. Yo recomendaría empezar mirando por Gardiner, luego Van Kampen, Kac, Reichl y Feller. El gato de Kac tiene  muchas discusiones sobre los fundamentos de la mecánica estadística (paradojas de Loschmidt y de Zermelo; el problema de la urna de Ehrenfest), y en general es muy atractivo, con multitud de problemas raros y resultados originales del propio Kac.  Reichl es más arisco, pero sigue mucho la línea del curso (probabilidad, Markov, mecánica estadística); la parte de probabilidad empieza en el capítulo 4.  Respecto del gato de Jaynes, miren el índice, que es toda la publicidad que necesita.

Oferta por tiempo limitado.

Si detectan links defectuosos, den aviso en los comentarios o por email.

La solución del problema 2 de la Guía 2, para el que sepa leerla.

Más tarde subiremos bibliografía sobre probabilidades.

En la Guía 1 modificamos levemente el enunciado del problema 13, agregando una aclaración. También corregimos un factor M en el ítem (c) del problema 14.

Una nueva guía con problemas de combinatoria y probabilidad, como hubiera querido Paenza; para bajar [aquí].

Lo dicho: Guía 1,  adaptada a los tiempos que corren, ahora con 15% más cowbell.