Les dejamos aquí un link al paper de Anscombe y también a la pagina web de “La docena del Datasaurio” y al paper asociado a la misma, que comentaremos hoy en clase.
Esperamos que les sean utiles.
Como suscribirse y hacer su primera entrega en el Google Classroom de la materia
Hola a todes,
Les dejamos en este post un video corto con las instrucciones detalladas para suscribirse al Google Classroom de la materia y subir su primer reporte (uno solo por grupo!). Este primer reporte incluye todo lo trabajado durante las ultimas dos clases sobre mediciones indirectas y propagación de error (tanto por el método estándar como por el método de Monte Carlo).
Para ver el video explicativo, hagan click sobre este link.
Importante: observen que tienen tiempo hasta el final del martes proximo (es decir, hasta el martes 18 de abril a las 23:59) para realizar la entrega, a partir de entonces se cierra la posibilidad de entregar.
Apunte sobre el detalle del calculo de la distribución gaussiana
Hola a todes,
Les dejo en este link un apunte sobre un detalle de la derivación de la expresión de la distribución gaussiana.
En la ultima clase, derivamos la forma funcional de la distribución de probabilidad gaussiana en base a unas hipótesis mínimas respecto de las propiedades que esperábamos para las fluctuaciones. Luego, para determinar los dos parámetros de los que dicha forma dependía, lo que hicimos fue encontrar dos condiciones a imponer, y yo les ahorré el algebra asociada a imponer esas condiciones. En este post les dejo el link a un apunte que les escribi con los detalles de esa derivación.
Espero que les resulte util.
Notebook de Python
Les dejamos en este link una notebook introductoria a Python que preparo Sofia y que muestra en mas detalle como utilizar Python y el Google Colab para las actividades del laboratorio.
Descarguen la notebook desde el link y luego súbanla a su Google Colab para poder utilizarla.
Esperamos que les resulte util.
Acerca del uso de Excel (y otras planillas de calculo) para analisis estadistico de datos
En este post les dejo un link al articulo acerca del uso de Excel para el análisis estadístico de datos. El articulo podran consultarlo haciendo click aqui.
Podran encontrar tambien otros dos articulos, que describen los problemas graves de versiones anteriores de Excel (porque el problema no es nuevo!) haciendo click aqui y/o aqui. Un articulo mas reciente y que describe también la performance de otras planillas de calculo podran encontrarlo siguiendo este link. Este ultimo es categórico respecto de una herramienta online muy difundida: “Google spreadsheet [Google Sheets], while convenient, has deficiencies and should not be used for scientific statistical analysis.”
En todos los casos, la recomendación es la misma: no utilizar planillas de calculo para análisis estadístico, sino aquellas construidas para ello (tales como Python, R, Julia, …).
Espero que les sea util.
Saludos.
Feynman sobre las diferencias de enfoque entre la matemática y la física
Les dejo aqui el link al video de Richard Feynman discutiendo las diferencias de enfoque entre la matemática y la física.
Esperamos que les resulte util.
Como (nos pueden/nos podemos) mentir con estadistica
Ya a principios de 1900 H.G. Wells escribia: “Statistical thinking will one day be as necessary for efficient citizenship as the ability to read and write”. Segun les comenté en clase, la estadistica es tan buena como nuestro conocimiento de como fue calculada y de como leer, a partir de ella, el mundo que nos rodea. En el caso particular de nuestro curso, esto implica saber analizar los resultados experimentales de forma justa, evaluando el nivel de precision alcanzado y transmitir nuestros resultados a la comunidad de forma clara e inequivoca.
Aqui les dejo un link al libro de Darrell Huff que les mencioné acerca de “Como mentir con estadistica”; es de lectura rapida y altamente recomendable para todo aquel que comienza a trabajar con las herramientas basicas de estadistica. El libro lo encontraran haciendo click aqui.
Espero que les resulte util.
Cómo acceder a las notebooks de Google Colab de la materia
Para saber cómo acceder a la notebook de Google Colaboratory que hoy les mostramos en clase (y a todas las que vayamos utilizando o poniendo a su disposición durante el curso) les dejamos aquí el link a un video corto que explica en detalle el procedimiento.
Esperamos que les resulte útil.
Primera clase
En este link podrán acceder a una guía para la primera clase.
Materiales a traer para la primera clase de mañana
Para las actividades de nuestra primera clase de mañana les vamos a pedir que traigan (cada uno) los siguientes materiales:
- 4 dados comunes (de 6 caras); si tienen cubilete mejor!
- 5 monedas (de cualquier tipo y denominación)
Los esperamos en Laboratorio 1 a las 8 am puntuales.
