Aún tenemos algo de espacio en el aforo de la clases del jueves y viernes. Quien quiera asistir sumando un sexto día a los ya seleccionados para todo el curso puede hacerlo en la planilla de siempre. Siempre y cuando el aforo de ningún día supere las 18 personas. Y como siempre, quien sepa que no va poder concurrir y está anotado, por favor, desinscribirse para dar lugar a alguien más. Tienen tiempo de hacer esta actualización hasta hoy a las 21 hs.
Monthly Archives: noviembre 2021
Intervalo bayesiano
Como TP3, les pedimos que agreguen al código Poisson_Coverage_F (que pueden encontrar en la solapa scripts) con el que estuvimos trabajando en clase ayer, martes, el cálculo del intervalo bayesiano central considerando un prior uniforme. El mismo código a entregar entonces tendrá el cálculo frecuentista exacto (que ya estaba implementado cuando lo recibieron), el intervalo mas menos la raiz de la varianza, el que se obtiene utilizando el cociente de verosimilitudes (Wilks) y el bayesiano. Como siempre, acompañar el código de un brevísimo informe.
Material de las clases
En la solapa Material Adicional, van a poder descargar las diapositivas que usó Ricardo durante las teóricas.
Cinturones de confianza por Monte Carlo
Parte A
1. Generar n números aleatorios xi con distribución exponencial con un
valor dado de τ y calcular un estadístico t igual al promedio de los xi.
2. Repetir el punto anterior, un numero NExperimentos de veces y guardar
el valor del estadístico t obtenido cada vez en un histograma.
3. Para ese histograma, encontrar un valor de tmin y tmax tal que entre
ellos se encuentre una fracción CL del total de los eventos.
4. Repetir los tres puntos anteriores para 100 valores de tau entre 0 y 10
y graficar el cinturón de confianza en el plano τ vs t.
1. Generar n números aleatorios xi con distribución exponencial con un
valor dado de τ y calcular un estadístico t igual al promedio de los xi.
2. Repetir el punto anterior, un numero NExperimentos de veces y guardar
el valor del estadístico t obtenido cada vez en un histograma.
3. Para ese histograma, encontrar un valor de tmin y tmax tal que entre
ellos se encuentre una fracción CL del total de los eventos.
4. Repetir los tres puntos anteriores para 100 valores de tau entre 0 y 10
y graficar el cinturón de confianza en el plano τ vs t.
Parte B
Utilizar la herramienta generada en la Parte A para otros dos estadísticos:
1. la mediana
2. t=Σi (xi+xi**2+xi**3+xi**4)
Utilizar la herramienta generada en la Parte A para otros dos estadísticos:
1. la mediana
2. t=Σi (xi+xi**2+xi**3+xi**4)
Parte C
Discutir que pasa si como “estadístico” t utilizamos el q de Wilks visto en clase.
Parte D
Utilizar Wilks para calcular el intervalo de confianza para el parámetro τ de la exponencial con un dado CL.
Utilizar Wilks para calcular el intervalo de confianza para el parámetro τ de la exponencial con un dado CL.
Parte E
(Opcional) Calcular la cobertura de los intervalos calculados en los ítems anteriores en función del parámetro τ
(Opcional) Calcular la cobertura de los intervalos calculados en los ítems anteriores en función del parámetro τ
Núcleos radiactivos
Estamos en youtube!
Las clases van a ser subidas al canal del Departamento de Física.
Les dejamos acá el link directo al canal. Ya está la clase de ayer y se está subiendo la de hoy. Esta última ya la pueden encontrar en la carpeta de Drive que les compartimos por mail.
Clases grabadas
Hola, en esta carpeta van a poder encontar la clase de hoy, y las próximas clases también. Es probable que además las subamos al canal de youtube. En esa misma carpeta también pondremos los códigos que pueden encontrar en la solapa Scripts.
¡Mañana a las 9 hs comienza MEFE2!
Hola a todes
Este martes 23 de noviembre a las 9 am arrancamos la materia.
Una vez más les pedimos a quienes quieran asistir algunas clases presenciales (a lo sumo cinco en total) que por favor se anoten en la planilla que les hicimos llegar por mail antes de hoy a las 18 hs y elijan que dias les gustaría ir. Si no están en la planilla antes de ese horario no van a poder ingresar. Recuerden no anotarse en días que hayan alcanzado el aforo de 18 personas.
Las clases presenciales serán en Laboratorio 1 (al fondo). Lleguen unos minutos antes por cualquier inconveniente.
La información para asistir de forma virtual también se las enviamos por mail.
Si no pudiste hacer andar pyROOT en ninguna de las formas que les sugerimos (o ROOT y trabajas en C++), veni igual! pero avisanos antes con un mail cual es tu situación.
Hasta mañana!
Reunión previa
Estuvimos recibiendo varias consultas sobre diferentes aspectos de la materia.
Este viernes 5/11 a las 11 am vamos a tener una reunión para contarles generalidades y poder responder preguntas individuales.
Quienes no tengan Linux aún y no nos contactaron por ayuda, por favor, miren el mail que enviamos sobre esto (incluyendo el tutorial) antes del viernes.
También podemos usar la última parte de la reunión para consultas sobre la instalación de pyROOT.
El link a la reunión se los enviaremos por mail poco antes de la reunión.
pyROOT
Como ya les adelantamos, para poder utilizar las librerías de ROOT desde python necesitamos que tengan pyROOT corriendo en sus laptops para empezar el curso.
En el siguiente link van a poder encontrar instrucciones detalladas de como instalarlo que preparamos especialmente:
https://github.com/MEFE2/Public
Es un proceso largo (3 hs aprox), un poco tedioso y en el que pueden cruzarse con algunos inconvenientes (pese a que las instrucciones están pensadas para ser autosuficientes) así que les pedimos que lo vean y corran lo antes posible para llegar a la cursada con todo instalado. Cualquier consulta que tengan respecto a la guía de instalación por favor escriban a mariano10792@gmail.com así vamos modificando la guía y aclarando dudas.
