Nick Case es un gran artista/programador/divulgador que, de un tiempo a esta parte, creo una serie de Explorable explanations: excelentes y hermosas explicaciones interactivas sobre una diversidad de temas (varios sobre sistemas complejos) [link].
Les dejo un [ link ] a una de las explicaciones mas completas (e interactivas!) que encontre sobre modelado de COVID-19. Es de mediano/largo aliento -como todo lo que tiene sustancia- pero no tiene desperdicio. Vale la pena pasar por ahi.
En las ultimas clases hablamos de consumo pasivo de informacion y de como los nuevos modos de contacto social influyen en el flujo de informacion que consumimos…
Como posiblemente ya hayan notado, recientemente WhatsApp limito el numero de receptores de mensajes `reenviados´ como medida para limitar la diseminacion de `fake news´ en relacion a COVID-19 [ link ]
Aca va un link al preprint del trabajo de un grupo brasilero que estudio el tema mediante simulaciones [link]
La buena: se muestra que el limite permite retrasar significativamente la propagacion de informacion
La mala: no es trivial bloquear campañas de desinformacion orquestadas, de contenido altamente viral (en el sentido comunicacional)
Hola a tod@s
Hoy a la maniana tuvo lugar un ‘journal club’ abierto, donde Laszlo Barabasi y colaboradores discutieron algunos puntos de su trabajo sobre el uso de redes para identificar farmacos efectivos contra SARS CoV-2 (Preprint recientemente depositado en bioarXiv).
Aqui les dejo un [ link ] al video de la presentacion. Es un laburo muy compleo, super recomendable para entender como funciona el abordaje de reposicionamiento de farmacos desde la teoria de redes complejas.
Hola! Ya esta subida a la pagina de la materia la video-grabacion de la primer clase. La pueden encontrar, asi como todas las subsiguientes, en la pagina del cronograma de la materia.Nos vemos mañana.
A
Este grupo estudia redes complejas multicapas. En estos dias estan llevando adelante un estudio de #Infodemics que vala la pena chusmear [ https://covid19obs.fbk.eu]. Es un estudio a nivel global del contenido de tweets generados en el marco de la pandemia. Podemos charlar en clase un poco de esto si les apetece
Algunas precisiones sobre el comienzo de clases:
Nos encontramos pronto!
A
Estamos viviendo tiempos tumultuosos en todo sentido y el ambito cientifico no es la excepcion. No solo numerosos grupos de muy diversas disciplinas se estan abocando a tratar de resolver porblemas relacionados con la actual pandemia, sino que la manera de compartir resultados ha cambiado vertiginosamente. Un ejemplo de esto lo pueden ver en este sitio [ link ] donde el grupo de Laszlo Barabasi, uno de los referentes mundiales en el area de redes complejas, ha decidio compartir una vitacora contando (someramente) resultados parciales de sus investigaciones relacionadas con Covid-19.
En sus palabras “…Network Medicine offers a series of powerful tools to identify new drugs and diagnostics. In this exceptional moment of need, we decided to turn the BarabasiLab‘s intellectual resources and network medicine toolset to aid the hunt for a treatment for the COVID-19.”
En todo caso, es lindo material para que vayan pispeando el tipo de cosas que es posible relevar con el abordaje que presentaremos en la materia.
Como veremos en la primera clase, la simplicidad de interacciones a escala local puede dar lugar a comportamientos y patrones muy complejos que ocurren en escalas espacio-temporales macroscopicas. Para ir entrando en calor aca va este videito … mini introduccion al concepto de sistemas complejos.
