Hola,

Les dejo la charla que vimos la última clase

Cuadrados minimos (HTML con animaciones):

Cuadrados mínimos (PDF sin animaciones)

En esta pagina [1], esta explicado como hacer un ajuste por cuadrados minimos. En la seccion “Ajuste por cuadrados minimos”, despues de “Motivacion”, se explica el caso para una funcion que depende de un unico parametro (por ej, f(x) = Ax). En “Multiples parametros”, esta el caso para funciones que dependen de dos parametros (por ej, f(x) = Ax + B). En “Errores diferentes en y”, esta explicado como hacer el ajuste ponderado.

[1] https://maurosilber.github.io/python-tutorial/estadistica/cuadrados_minimos.html

Hola,

Les dejo las diapositivas que vimos hoy en clase.

Repaso de incertezas

Digitalizacion

Y un Colab para analizarlo en Python: https://colab.research.google.com/drive/1vhmO-svYxJQNMILWKNhbwcEITTG-BIDH

Hola,

Les dejo un Colab para ver lo del error del promedio:

https://colab.research.google.com/drive/19OVWHM03D4T_J3IpfqNara1udJaliHie

En la compu, podemos “medir” mayor cantidad de datos, y se puede ver más facil.

Les dejo un link a un notebook de Google Colab, para les que quieran analizar los datos con Python.

https://colab.research.google.com/drive/1bZTgBALMpE9zXPsfkK2CnQr9qzow38q7

Y, en esta otra pagina, hay un tutorial de Python, para los que quieran aprender o repasar: https://maurosilber.github.io/python-tutorial/

En cada sección de esa pagina, aparece un icono de un cohete arriba a la derecha, donde pueden tocar para que se les abra en Google Colab.

Para los que empiecen absolutamente de cero, en Google Colab hay dos tipos de “celdas”: de código y de texto. Pueden correr las celdas de código tocando el botón de play (tambien con ctrl+enter y/o shift+enter).