Análisis de resultados “a ciegas”

Hace décadas, físicos como Richard Feynman notaron algo preocupante. Las nuevas estimaciones de constantes físicas básicas a menudo estaban más cerca de los valores publicados de lo que se esperaría dados los errores estándar de medición. Se dieron cuenta de que era más probable que los investigadores “confirmaran” resultados pasados que los refutaran; los resultados que no se ajustaban a sus expectativas eran más a menudo descartados o revisados sistemáticamente. Para minimizar este problema se desarrollaron los llamados “métodos de análisis a ciegas” (en inglés: blind analysis).

Para quienes se interesen por este tema que hoy mencionamos en clase, podran leer mas en este link a una publicación de Nature.

Esperamos que les resulte util.

Colab modelo para el análisis de datos de aceleración gravitatoria

Les dejamos aqui un link al Colab que mostró hoy Facundo en clase, para que tengan como modelo en su análisis.

Por otro lado, tengan en cuenta que en pablocobelli/laboratorio1 en GitHub tienen un notebook con una función que les permite leer los archivos que exportan del MotionDAQ a arrays de Numpy. El notebook en cuestión se llama: “Leer_archivos_de_MotionDAQ”.

Como suscribirse y hacer su primera entrega en el Google Classroom de la materia

Hola a todes,

Les dejamos en este post un video corto con las instrucciones detalladas para suscribirse al Google Classroom de la materia y subir su primer reporte (uno solo por grupo!). Este primer reporte incluye todo lo trabajado sobre mediciones directas.

Para ver el video explicativo, hagan click sobre este link.

Importante: según mencionamos en clase, observen que tienen tiempo hasta las 8:00 am del proximo Lunes 5 de Febrero, para realizar la entrega, a partir de entonces se cierra la posibilidad de entregar.