La Secretaría Académica le recuerda a todos/as los/as estudiantes que ya
está abierto el período de Encuestas de Fin de Evaluación Docente
correspondiente al período lectivo Verano 2024.
El período de encuestas finaliza el 24 de marzo próximo.
Recordamos que las encuestas son de ***carácter obligatorio*** y para
completarlas, deben ingresar a la página del sistema de inscripciones:
Ya esta disponible en el Google Classroom de la materia el assignment para la entrega del informe sobre el modelo de elasticidad de Hooke. El deadline es el proximo jueves a las 14hs.
Les dejamos aqui el link a la presentacion que mostró Manuel hoy.
Hace décadas, físicos como Richard Feynman notaron algo preocupante. Las nuevas estimaciones de constantes físicas básicas a menudo estaban más cerca de los valores publicados de lo que se esperaría dados los errores estándar de medición. Se dieron cuenta de que era más probable que los investigadores “confirmaran” resultados pasados que los refutaran; los resultados que no se ajustaban a sus expectativas eran más a menudo descartados o revisados sistemáticamente. Para minimizar este problema se desarrollaron los llamados “métodos de análisis a ciegas” (en inglés: blind analysis).
Para quienes se interesen por este tema que hoy mencionamos en clase, podran leer mas en este link a una publicación de Nature.
Esperamos que les resulte util.
En este link podrán acceder al diagrama que hoy discutimos en clase hoy en la puesta en común.
Esperamos que les resulte util.
Les dejamos en este link el apunte que discutimos en clase.
Les dejamos en este link la notebook que mostró hoy Facundo en clase con la demostración interactiva de cuadrados mínimos lineales.
Esperamos que les resulte util.
En este link les dejamos la presentacion y el Colab que mostró hoy Maia durante la clase.
Esperamos que les resulte util.
Les dejamos aqui un link al Colab que mostró hoy Facundo en clase, para que tengan como modelo en su análisis.
Por otro lado, tengan en cuenta que en pablocobelli/laboratorio1 en GitHub tienen un notebook con una función que les permite leer los archivos que exportan del MotionDAQ a arrays de Numpy. El notebook en cuestión se llama: “Leer_archivos_de_MotionDAQ”.
