Les dejamos aqui las presentaciones que cada grupo fue haciendo a lo largo del curso. El listado se ira actualizando a medida que avancemos.
- Estimación de errores y métodos de propagación [clasico, jacknife y bootstrap]
- Ajustes lineales y no lineales
- Seleccion de modelos: enfoque de maxima verosimilitud y bayesiano
- Ajuste de cuadrados minimos con errores en ambas variables
Material recomendado: link1, link2, link3 [hasta 2:40] - Dentro de curve_fit: Método de Levenberg-Marquardt
Material recomendado: link1 (solo seccion 15.5), link2 - Transformada rapida de Fourier (FFT)
Material recomendado: link - Tratamiento de señales: filtros en espacio Fourier
Material recomendado: link - Tratamiento de señales: filtros en el espacio directo: media movil y filtrado de Savitzky-Golay
Material recomendado: link1, link2, link3
Fuentes que motivaron y/o asistieron en la gestación de las primeras 3 charlas del ciclo:
- Everything You Wanted to Know About Data Analysis and Fitting but Were Afraid to Ask. Peter Young, Springer Verlag (2015) [link]
