Este cuatrimestre el laboratorio va a ser virtual adaptándonos a la situación actual, y teniendo en cuenta que más allá de lo comunicado por la UBA no se sabe cuando volverán las clases presenciales. Los contenidos estarán enfocados en análisis de datos con Python. Estamos preparando todo el nuevo material que se va a subir al campus virtual. Es muy importante que se matriculen porque toda la materia, incluídos los foros y chats va a pasar por ahí.

¿Por qué usar Python? Si bien al principio la curva de aprendizaje es lenta en un cuatrimestre se puede alcanzar un nivel decente de uso. Y esto abre un abanico de posibilidades de uso enorme, Python está en constante desarrollo y cada vez se usa en más áreas. No sólo para análisis (de los más diversos), si para la ejecución de todo tipo de experimentos y control de equipos. Además, una vez que uno aprende un lenguaje es más fácil pasar a otro. Como extra, es software libre.

Docentes:

• Verónica Pérez Schuster (JTP)
• Juan Kamienkowski (JTP)
• Quimey Pears Stefano (Ay 1era)
• Pereyra Lorena (Ay 2da)
• Pardo Pintos, Alejandro (Ay 1era)
• Santos, Ayelen  (Ay 2da)

Cronograma:

La cursada del laboratorio empieza en dos semanas (el 27 de Abril) ¡Estén atentos al campus virtual!
Normas de Seguridad

Reglas Básicas [ pdf ]
Normas de Seguridad [ pdf ]

Apuntes
- Teoría de Errores. Física re-Creativa – S. Gil y E. Rodríguez
- Análisis de datos en Python (https://github.com/jkamienkowski/LF1BG)
- Histogramas en Origin

Manuales
- Origin 8
- Photogate
- SensorDAQ
- SensorDAQ especificaciones
- Sensor de Fuerza Vernier
- Cursos Exactas Programa
- Exactas Programa en el campus virtual
- Tutoriales desarrollados por Marcelo Luda
- Cursos organizados por estudiantes de Física
- Tutoriales de Python online hay montones, así como también respuestas para sus preguntas, acá va uno: http://docs.python.org.ar/tutorial/3/index.html. ¡Exploren y pregunten!

Bonus
La matería viene con bonus: Escritura en latex: Como opción de la materia, les ofrecemos al que quiera el soporte para aprender LaTeX. La curva de aprendizaje más lenta es de nuevo la principal contra, y la flexibilidad para el futuro es también acá la ganancia (y nunca se va a ver mal una ecuación, nunca se va a mover una figura, etc). Actualmente existen interfaces para editar documentos en LaTeX compartidos como ShareLatex, que su uso bastante amigable.