Consultas segundo parcial

Hola a todos, se informa que la clase de mañana miércoles 28/6 estará dedicada íntegramente (desde las 17 hasta las 22hs) a consultas sobre el segundo parcial.

Después tendremos dos sesiones extra de consultas en el bar: el jueves 29/6 de 15:30 a 19hs, y el viernes 30/6 a partir de las 14hs.

Ánimo y mucha suerte a todos!

Un poco más allá de la materia: Ising cuántico en 1D

Les paso unas notas que han escrito Alan y Nico sobre la cadena de Ising unidimensional con campo magnético transverso. Recuerden que, en una dimensión, el modelo de Ising no experimenta ninguna transición de fase a temperatura distinta de cero. No obstante, a temperatura cero, y cuando el campo magnético es transverso, sí hay una especie de transición de fase. Hay lo que se llama una transición de fase cuántica (una discontinuidad en las propiedades del estado fundamental) para cierto valor del campo magnético. Eso es lo que les explican Alan y Nico en estas notas. Que las disfruten!

Nota: tengan en cuenta que estas notas son contenido adicional para el que esté interesado en ir un poco más allá de la materia, no hace falta estudiarlas para el parcial!

Premio Nobel 2016

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El premio Nobel 2016 fue entregado a David Thouless, Duncan Haldane y Michael Kosterlitz por descubrir y explicar un nuevo tipo de transición de fase: transiciones de fase topológicas. Ellos descubrieron que defectos topológicos en materiales (es decir, vórtices como los que vimos en clase para superfluidos o superconductores) permiten que ocurran ciertas transiciones de fase en sistemas bidimensionales que no pueden ser explicadas por un simple cambio en la simetría o el ordenamiento del sistema. La transición en este caso ocurre porque mientras que a temperaturas bajas los vórtices se agrupan de a pares, a temperaturas altas los vórtices se separan en vórtices individuales. Entre otras aplicaciones, las transiciones de fase topológicas explican comportamientos observados en experimentos de películas delgadas de helio superfluído y de superconductores.

Las herramientas para comprender esta transición de fase son las mismas que vimos en las últimas clases: modelos de Ising, longitud de correlación, ruptura espontánea de la simetría, exponentes críticos y el modelo fenomenológico de Landau. Los que quieran leer una introducción a la teoría que usa muchos elementos de mecánica estadística pueden leer el texto de la Academia de Ciencias Sueca explicando el premio Nobel 2016:

Physics Prize 2016

Hasta la página 11 pueden encontrar una explicación introductoria al problema al nivel de la materia, y que hacia el final usa la energía libre de Helmholtz para explicar al transición en términos termodinámicos.

¡Por fin una aplicación útil!

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Les dejo un link a un artículo muy interesante sobre físicos que aplicaron herramientas de mecánica estadística para ganar dinero en el casino:

Isaac Newton vs. Las Vegas

Si leen este artículo pueden: conocer aplicaciones del método de Monte Carlo, enterarse que los estudiantes de Feynman también eran bastante peculiares, o aprender que tan lejos puede llegar la gente para ganar en la ruleta (el zapatófono no era nada comparado con esto). Pero mas importante (y una esperanza secreta de quien sube este post), pueden obtener ideas. Si alguien piensa hacer algo parecido, no se olviden de los docentes que les dieron las herramientas para que puedan amasar una fortuna.

Actualización guía 7

Hola a todos, hemos hecho una actualización de la guía 7: le hemos sacado la parte computacional, que ahora forma una guía separada (obra de Nahuel). Pueden encontrar ambas guías (la nueva guía 7 y la de la práctica computacional) en la página de guías, o también acá y acá.

Práctica Computacional

El lunes que viene será la primera de dos clases sobre la simulación numérica del modelo de Ising. Empezamos en el aula usual en horario usual, y luego vamos todos a las aulas de computación. A continuación adjunto algunas cosas que se recomienda mirar antes de la clase del lunes.

Primero, una presentación general del algoritmo de Metrópolis (obra de Pablo Capuzzi), y una guía que también explica el algoritmo y además tiene algunos ejercicios para que hagan uds. Segundo, un script de matlab/octave donde se implementa este algoritmo para generar números aleatorios distribuidos por una Gaussiana. Y tercero, otro script de matlab/octave, éste incompleto, que les servirá como punto de partida para la práctica computacional de Ising. Y acá y acá tienen la traducción de los dos scripts de arriba a python, para el que prefiera trabajar con este lenguaje (lo cual se recomienda mucho!).