Ajuste por cuadrados minimos en Python

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En esta pagina [1], esta explicado como hacer un ajuste por cuadrados minimos. En la seccion “Ajuste por cuadrados minimos”, despues de “Motivacion”, se explica el caso para una funcion que depende de un unico parametro (por ej, f(x) = Ax). En “Multiples parametros”, esta el caso para funciones que dependen de dos parametros (por ej, f(x) = Ax + B). En “Errores diferentes en y”, esta explicado como hacer el ajuste ponderado.

[1] https://maurosilber.github.io/python-tutorial/estadistica/cuadrados_minimos.html

Error del promedio

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Hola,

Les dejo un Colab para ver lo del error del promedio:

https://colab.research.google.com/drive/19OVWHM03D4T_J3IpfqNara1udJaliHie

En la compu, podemos “medir” mayor cantidad de datos, y se puede ver más facil.

Guía de TP 2 y reapertura de inscripciones

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Hola a todes!

Ya está disponible la Guía de Trabajos Prácticos 2 en la página de la materia. Deben tenerla leída para la clase.

Además, desde el día de hoy y hasta el 13 de febrero de 2023 estarán reabiertas las inscripciones. Es el momento para des-inscribirse si no van a cursar la materia o inscribirse si no estaban inscriptos/as aún.

Clase 1

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Les dejo un link a un notebook de Google Colab, para les que quieran analizar los datos con Python.

https://colab.research.google.com/drive/1bZTgBALMpE9zXPsfkK2CnQr9qzow38q7

Y, en esta otra pagina, hay un tutorial de Python, para los que quieran aprender o repasar: https://maurosilber.github.io/python-tutorial/

En cada sección de esa pagina, aparece un icono de un cohete arriba a la derecha, donde pueden tocar para que se les abra en Google Colab.

Para los que empiecen absolutamente de cero, en Google Colab hay dos tipos de “celdas”: de código y de texto. Pueden correr las celdas de código tocando el botón de play (tambien con ctrl+enter y/o shift+enter).