Si bien el modelo de Ising nació como un modelo de juguete para entender el ferromagnetismo, resultó ser un juguete muy versátil.
Aquí les dejo algunas referencias sobre aplicaciones del modelo de Ising (o su primo cercano, Potts) a cuestiones tan disimiles como propagación de rumores/opiniones (1, 2), evolución de proteínas (3), expresión de genes (4), evasión impositiva (5) y otra miscelanea (6).
Confirmo las versiones que indicaban que subiria las transparencias de hoy. Aca encuentran el pdf con las transparencias, ademas dejo los dos script de matlab/octave que estuvimos usando para familiarizarse con octave: uno sobre numeros aleatorios y el otro con un esquema de la corrida del MonteCarlo para ising. (ojo!, es solo para guiarse, faltan un par de funciones…).
El lunes seguimos la practica numerica directamente en las compus.
Plagio directo de la página de hace un año:
Bibliografía para Metropolis-Monte Carlo: el capítulo 16 de la tercera edición del libro de Pathria está dedicado a las simulaciones numéricas; su primer ejemplo es el modelo de Ising. Ídem el capítulo 22 del libro de Ma, Statistical Mechanics. Pathria y Ma (en adelante Pa y Ma) van directo al asunto. Ahora, si quieren algo más detallado, miren el libro Binder y Landau, A Guide to Monte Carlo Simulations in Statistical Physics; o el de Newman y Barkema, Monte Carlo Methods in Statistical Physics. Visiten la dirección libgen.info, o alguna de sus encarnaciones, o buscando “proxy libgen” en el Google, bajo el lema a buen etc. etc.
Link en la imagen
Más tarde, tengo entendido, Pablo va a subir el powerpoint de la clase de hoy.
Mañana miércoles comenzamos con la Guía 8 de Ising, la cual se evaluará en los TPs con la presentación de un trabajo computacional.
Para eso mañana tendremos solamente práctica y comenzaremos a las 9:00. Luego de la clase en el Aula de siempre nos deberemos dividir en grupos para visitar el aula de computación para fisicos (2do Piso) y asi empezar a trabajar ahi mismo. Aquellos alumnos que tengan notebook y quieran traerla son bienvenidos!.
Primero: respecto al problema 2 de la Guía 7, que era para resolver mitad a mano, mitad en la computadora: preparamos un archivo para matlab/octave; un notebook editable para el Mathematica; y un archivo interactivo con las mismas cosas que el notebook pero para el que no se necesita tener (ni entender) Mathematica, sino bajar el Player de Wolfram, que es gratis. Pueden ir variando los parámetros y graficar en tiempo real varias funciones con sólo mover una barrita. No abran directamente estos archivos en el explorador; en vez de eso, bájenlos.
Segundo: de la página del cuatrimestre pasado hemos robado algunos ejercicios resueltos de la Guía 7. ¿Cómo se usan? Bueno, por ejemplo, leen el problema 4 resuelto y luego intentan hacer solos el 5, o viceversa. ¿Hará falta decir que casi todos los libros traen problemas para hacer? Miren el Pathria, por ejemplo, que suele dar los problemas y anotar la fórmula a la que deben llegar. El Balian tiene problemas resueltos. No alcanza con leer las soluciones de los problemas. Tienen que ser capaces de hacer los problemas desde cero. Para eso es ideal el libro de Dalvit et al. No está mal que espíen la solución si están trabados o no saben por dónde empezar: desenfocan un poco la mirada y tratan de ver lo menos posible.
Tercero: el último problema de la Guía 7 tiene algunos errores numéricos. Parece que a nadie nunca le extrañó que el sodio metálico tuviera la densidad del telgopor y la misma velocidad del sonido que el hierro. Subimos una versión corregida de la guía. No hace falta que se impriman todo de nuevo, mirén el último ejercicio.
Cuarto: el lunes la clase de teoría va a ser más larga; en la de práctica vamos a comentar brevemente el último problema de la Guía 7 y quedará más tiempo para las consultas.
San Juan Francisco Champollion, patrono de los que corrigen parciales.
link en la imagen
What good is the thermodynamic limit, D. Styera, Am. J. Phys. 72, 25 (2004), sección VI.
Ver también esta entrada a la página de la materia del año pasado.
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