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Régimen de evaluación y aprobación

• Origin 8: Software para graficar y hacer análisis estadístico (privativo)
• Manual de Origin-8           Tutoriales más extensos
• SciDAVis: Software alternativo para gráficos y análisis estadístico [página web]
• Tracker: Software para análisis de videos [página web]
• ImageJ: Software libre para análisis de imágenes [página web]

MATERIAL DE LAS CLASES

CLASE 8 – GUÍA 4: PARTE 2

• Detalle de terremotos (serieI.pdf  y serieII.pdf)
• Archivos con datos para trabajar en clase: [Datos]

CLASE 7 – GUÍA 4: PARTE 1

• Tutorial ImageJ [aquí]
• Fotos de hojas para trabajar en clase: [Serie A] [Serie B]

CLASE 6 – GUÍA 3: PARTE 2

• Apunte breve sobre muestreo de señales [aquí]
• Tutorial Tacker [aquí]
• Análisis del período con Origin [aquí]
• Señal amortiguada : ajuste no lineal con Origin [aquí] y SciDAVis [aquí]
• Videos [aquí]
• PPT (Mariano Cababié) [aquí]

CLASE 5 – GUÍA 3: PARTE 1

CLASE 4 – GUÍA 2: PARTE 2

• Seguimos usando los tutoriales de la CLASE 3.

CLASE 3 – GUÍA 2: PARTE 1

• Resumen sobre regresión lineal por cuadrados mínimos [aquí]. También pueden leer más sobre el tema en el capítulo 6 y el apéndice 2 del libro “Experimentación: una introducción a la teoría de mediciones y al diseño de experimentos” de D. Baird.
• Actividad: tutorial sobre gráficos (pag. 2 – 16), regresión lineal por cuadrados mínimos (pag. 17 – 33) y operación entre columnas (pag. 34 – 39) en Origin [aquí]
• Actividad: tutorial sobre gráficos (pag. 2 – 6), regresión lineal por cuadrados mínimos (pag. 7 – 11) y operación entre columnas (pag. 12 – 14) en SciDAVis [aquí]
• PPT regresión lineal (Alejandro Pardo Pintos) [aquí]

CLASE 2 – GUÍA 1: PARTE 2

• Discusión sobre precisión y exactitud [aquí y aquí].
• Actividad 3: Comentarios sobre medición de volumen [aquí]
• Repaso sobre derivadas parciales [aquí]
• Ejemplo en detalle sobre propagación de errores y reporte del resultado de la medición [aquí] NUEVO

CLASE 1 – GUÍA 1: PARTE 1

• Introducción a la estadística de las mediciones [aquí]. Explicación general sobre histogramas [aquí].
• Criterio para comparar mediciones [aquí].
• Actividad 1: Cálculo de estimadores estadísticos (con Origin [aquí], con SciDAVis [aquí]).
• Actividad 2: Tutorial para graficar histogramas (en Origin [aquí] y [video], en SciDAVis [aquí]). Ejemplo de histogramas con N=30 y N=60 [aquí].
• Actividad 3: Explicación para realizar ajustes con funciones no lineales (en Origin [aquí], en SciDAVis [aquí]).
• Tutoriales para las actividades en Python [aquí] (Santiago Perez)
• Set de datos para quienes quieran ir probando graficar histogramas: Datos_prueba_coma.txt  Datos_prueba_punto.txt  Comentarios sobre los datos de prueba [aquí].
• Datos comisión A: [G1A-G2A-G3A][G4A-G5A][G6A-G7A]
• Datos comisión B: [G1B-G2B][G3B-G4B][G5B-G6B-G7B]